DMMS Smart Assistant

Дауыс беру аяқталды

DMMS Smart Assistant – DMMS өндірісін басқару жүйесінің жасанды интеллектке негізделген сандық көмекші модулі. Бұл әртүрлі ақпараттық жүйелердің дерекқорларына қосылуға, пайдаланушының сұраныстарына негізделген деректерді талдауға және түсіндіруге қабілетті LLMs модельдеріне негізделген чатбот.
Презентацияны қарау
Описание проекта
Технологии, использованные в проекте:
Стадия проекта
Рынки и сферы применения
Ключевые достижения
Измеримые результаты
Уникальность проекта
Планы на будущее
Партнеры или инвесторы

Описание проекта

DMMS Smart Assistant – DMMS өндірісін басқару жүйесінің жасанды интеллектке негізделген сандық көмекші модулі. Бұл әртүрлі ақпараттық жүйелердің дерекқорларына қосылуға, пайдаланушының сұраныстарына негізделген деректерді талдауға және түсіндіруге қабілетті LLMs модельдеріне негізделген чатбот.
DMMS Smart Assistant деректермен жұмыс істеуді жеңілдететін, тезірек және қол жетімді ететін, қабылданған шешімдердің өнімділігі мен сапасын арттыратын әмбебап құрал ретінде жасалады.
DMMS Smart Assistant жүйенің барлық модульдерінің дерекқорларына қосылуды, сұраныстарды табиғи тілде өңдеуді автоматтандырады және шешім қабылдау процестерін жеделдететін аналитикалық есептер шығарады. Ол мамандарға жүктемені азайтып, күрделі SQL сұрауларының қажеттілігін болдырмай, деректерді тиімді басқаруды қамтамасыз етеді.
Қарапайым және интуитивті интерфейс әртүрлі дайындық деңгейлері бар пайдаланушыларға өнімділік пен жұмыс дәлдігін жақсарта отырып, көмекшіні бар жүйелерге оңай біріктіруге мүмкіндік береді.
Өнеркәсіптік өндірісті басқарудағы негізгі сын-қатерлер:
  • Үлкен көлемдегі деректерді басқарудың қиындығы.
  • Шешім қабылдаудың төмен жеделдігі.
  • Адам ресурстарының шектелуі.

Негізгі мүмкіндіктер:
·Нақты уақыттағы деректерді талдау және өңдеу.
·Қиындықтарды автоматтандыру және процестерді оңтайландыру.
·* Қолданыстағы басқару жүйелерімен интеграциялау.
Пайдалану сценарийлерінің мысалдары:
·Жабдықтың жай-күйін бақылау.
·Өндірісті жоспарлау және болжау.
Операторларға арналған хабарламалар мен ұсыныстар.

Технологии, использованные в проекте:

Жоба деректерді талдау және интерпретациялау үшін LLMs модельдерін қоса алғанда, машиналық оқыту мен табиғи тілді өңдеудің (NLP) озық технологияларын қолданады.
Корпоративтік ақпараттық жүйелермен интеграциялау үшін шешімнің икемділігі мен ауқымдылығын қамтамасыз ететін API қолданылады. Aссистент архитектурасы үлкен көлемдегі деректермен тиімді жұмыс істеуге мүмкіндік беретін ақауларға төзімділік пен масштабталуды ескере отырып жасалған.
Сенімділік пен жылдамдықты қамтамасыз ету үшін заманауи мәліметтер базасы мен сұраныстарды өңдеу жүйелері қолданылады, бұл шешім қабылдауды тездетеді және жауап беру уақытын азайтады.

Стадия проекта

Тұжырымдама

Рынки и сферы применения

·Тау кен өнеркәсібі
·Көмір өнеркәсібі
·Мұнай газ секторы
·Зауыттар, фабрикалар, комбинаттар
·Көлік инфрақұрылымы
·ТМҚ басқару

Ключевые достижения

DМMS Smart Assistant шешімі оның функционалдығы мен мүмкіндіктеріне жоғары қызығушылық танытқан қазіргі және әлеуетті клиенттерге сәтті ұсынылды. Тұсаукесер барысында өнеркәсіптік өндірісті басқаруда жасанды интеллект негізінде Цифрлық көмекші модулін қолданудың негізгі артықшылықтары мен мысалдары көрсетілді.
Аудиторияның қызығушылығы олардың кәсіпорындары шеңберінде шешімді енгізу мүмкіндігі туралы келіссөздерге бастамашылық етуде көрініс тапты. Жүйенің клиенттердің жеке қажеттіліктеріне бейімделуінің егжей-тегжейлері, сондай-ақ тиімділікті бағалау үшін пилоттық жобаларды іске асыру перспективалары талқыланады.

Измеримые результаты

Техникалық:
  • Жабдықтың тоқтап қалуын азайту.
  • Болжамдар мен талдаулардың дәлдігін арттыру.
Экономикалық:
  • Техникалық қызмет көрсету шығындарын азайту.
  • Өнімділікті арттыру.
Адами фактор:
  • Персоналға жүктемені азайту.
  • Қабылданатын шешімдердің сапасын арттыру.

Уникальность проекта

Өнеркәсіптік өндірісті автоматтандыру және цифрландыру саласындағы жасанды интеллект базасындағы алғашқы отандық шешім.

Планы на будущее

Масштабтау-шешімді отандық және шетелдік өнеркәсіптік кәсіпорындарға енгізу.
Функционалдылықты дамыту:
·Болжамды аналитиканы жүзеге асыру үшін машиналық оқыту алгоритмдерін және деректерді терең талдауды жетілдіру.
·Пайдаланушы интерфейсін кеңейту-мобильді қосымша және дауыстық интерфейс
·Кәсіпорын персоналын оқыту үшін модульді қолдану
·Модельді мемлекеттік тілде іске асыру

Партнеры или инвесторы

DMMS Smart Assistant шешімі AG TECH компаниясының мамандар командасының өз күшімен іске асырылды.